**2024，AI企业出海的四个误区**

2024年，AI技术在全球范围内的应用呈现出爆发性增长，中国科技企业纷纷将目光投向海外市场，意图在激烈的国际竞争中占据一席之地。然而，在出海的过程中，许多AI企业却陷入了种种误区，这些误区不仅影响了企业的海外拓展，更在某种程度上阻碍了中国科技在全球的影响力。

首先，许多AI企业错误地认为，海外的内容监管相对宽松，因此在产品设计上往往忽视了目标市场的文化和法律环境。以MiniMax的AI应用Talkie为例，这款主打个性化虚拟角色的应用在美国市场迅速占领了一席之地，然而，由于内容违规，最终在2024年年底被苹果应用商店下架。这一事件无疑给所有出海企业敲响了警钟，提醒我们必须具备扎实的市场规避能力，深入了解目标市场的文化和法律环境，才能避免类似的风险。

其次，许多AI企业仍然迷信传统的SaaS模式，试图通过价格战和定制化服务来争夺市场。然而，在竞争激烈的海外市场中，这样的策略不仅效果有限，还可能导致收入损失。数据显示，76%的AI出海企业仍在应用层面徘徊，未能实现技术的创新和产品质量的提升。这导致许多企业在海外市场中难以建立竞争优势，客户体验也大打折扣。

第三个误区是，许多企业认为只有在国内市场完全摸索清楚、产品成熟后，才可以出海。然而，这种想法实际上错失了良好的市场机会。出海应该是一种积极的市场推进策略，产品从一开始就应该具备全球市场的定位。只有这样，才能更好地把握商机，快速适应目标市场，增强竞争力。例如，WeShop唯象这款AI商拍工具，在上线后迅速吸引了大量海外用户，其成功的原因就在于从一开始就具备了全球化视角，设计出能应对多样市场需求的产品。

第四个误区是，许多AI企业在筹划出海时，过于在意算力的低价，而忽视了算力的稳定性。高性能的计算资源对于提供优质用户体验至关重要。便宜的算力并不等于好的用户体验，反而可能导致较高的用户流失率。因此，在出海过程中，企业应该更加注重算力的稳定性，确保应用的高效运行，给用户带来良好的使用体验。

回顾2024年的出海历程，我们可以看到，许多AI企业在海外市场中取得了显著的成果。然而，这些成功背后也隐藏着许多挑战和误区。对于出海企业来说，要想在激烈的国际竞争中脱颖而出，就必须打破这些误区，转变观念，以更加积极和理性的态度面对海外市场。

首先，企业需要深入了解目标市场的文化和法律环境，确保产品设计符合当地的文化和法律要求。这要求企业具备扎实的市场规避能力，能够准确判断市场风险，并采取相应的措施进行规避。例如，在产品设计阶段，企业可以邀请目标市场的专业人士进行文化敏感性和法律合规性评估，以确保产品的合规性和市场竞争力。

其次，企业需要摒弃传统的SaaS模式，注重技术的创新和产品质量的提升。在海外市场中，客户对产品的期待已经发生了变化，最重要的是产品本身。因此，企业应该聚焦于技术的研发和创新，不断提升产品的质量和性能。同时，企业还需要注重客户体验的优化，通过提供个性化的服务和解决方案来满足客户的需求和期望。

此外，企业还需要具备全球化视角，从产品设计阶段就开始考虑国际化。这要求企业具备敏锐的市场洞察力和强大的研发能力，能够准确判断全球市场的趋势和需求，并设计出能够应对多样市场需求的产品。同时，企业还需要注重品牌建设和市场推广，通过有效的营销策略和渠道拓展来提升品牌知名度和市场占有率。

最后，企业需要注重算力的稳定性和用户体验的优化。在出海过程中，企业应该选择高性能的计算资源，确保应用的高效运行和用户体验的流畅性。同时，企业还需要注重用户反馈的收集和分析，及时发现问题并进行改进和优化。通过不断提升用户体验和满意度，企业可以赢得更多用户的信任和支持，从而在海外市场中取得更大的成功。

总之，2024年是AI企业出海的重要一年。然而，在出海的过程中，许多企业却陷入了种种误区。为了打破这些误区并取得成功，企业需要深入了解目标市场的文化和法律环境、注重技术的创新和产品质量的提升、具备全球化视角并注重品牌建设和市场推广、以及注重算力的稳定性和用户体验的优化。只有这样，才能在激烈的国际竞争中脱颖而出，实现海外市场的拓展和业务的增长。

1.2024年AI企业出海四大误区：警惕内容、模式、时机与算力陷阱介绍

第一次发布	2023年
作者	鱼岛
字数	1
收录条数	783
类型	文学
阅读量	8人

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3.相关作者介绍

序号	人物	擅长介绍
1	背决盆	国际
2	留实	新闻
3	紫他遇	资讯
4	赛	国内
5	变	科技

4.来源信息

发现时间	发现地点
2023-04	文学网
2023-07	百科网
2022-08	腾讯新闻
2023-10	澎湃新闻
2024-06	凤凰网

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发现时间	名称
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介绍评测

发布日期	2023-02
游戏评分	3
视频评分	8
数码品牌	微软（Microsoft）
销量数量	2622657239
人气	3615228260

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3.详情介绍

序号	品牌	类型
1	苹果（Apple）	8类
2	小米（Xiaomi）	10类
3	索尼（Sony）	4类
4	戴尔（Dell）	9类
5	小米（Xiaomi）	6类

4.同类型知识

时间	类型
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2024-06	量子计算再进步：为未来科技打下坚实基础
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5.客户反馈

地区	反馈详细信息
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